M. Aravind Kumar / P. Amaravathi
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Wczesne wykrywanie chorób roślin odgrywa znaczącą rolę w efektywnym plonowaniu. Choroby roślin, takie jak czarna odra, czarna zgnilizna, plamistość bakteryjna itp. wpływają na wzrost, jakość plonów roślin i skutki ekonomiczne w rolnictwie. Aby uniknąć wpływu tych chorób, rolnicy zwykle stosują kosztowne metody i pestycydy. Stosowanie środków chemicznych szkodzi roślinom i otaczającemu środowisku. Ponadto tego rodzaju podejście zwiększa koszty produkcji i powoduje poważne straty finansowe dla rolników. Wczesne wykrywanie chorób w momencie ich wystąpienia jest najważniejszym okresem dla skutecznego zarządzania chorobami. Ręczne wykrywanie chorób przez ludzkich ekspertów w celu identyfikacji i rozpoznawania chorób roślin jest zwykłą praktyką w rolnictwie. Wraz z rozwojem technologii, automatyczne wykrywanie chorób roślin z surowych obrazów jest możliwe dzięki wizji komputerowej i badaniom nad sztuczną inteligencją.