M. Aravind Kumar / P. Amaravathi
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Wczesne wykrywanie chorób roślin odgrywa znaczącą rolę w efektywnym plonowaniu. Choroby roślin, takie jak czarna odra, czarna zgnilizna, plamistość bakteryjna itp. wpływają na wzrost, jakość plonów roślin i skutki ekonomiczne w rolnictwie. Aby uniknąć wpływu tych chorób, rolnicy zwykle stosują kosztowne metody i pestycydy. Stosowanie środków chemicznych szkodzi roślinom i otaczającemu środowisku. Ponadto tego rodzaju podejście zwiększa koszty produkcji i powoduje poważne straty finansowe dla rolników. Wczesne wykrywanie chorób w momencie ich wystąpienia jest najważniejszym okresem dla skutecznego zarządzania chorobami. Ręczne wykrywanie chorób przez ludzkich ekspertów w celu identyfikacji i rozpoznawania chorób roślin jest zwykłą praktyką w rolnictwie. Wraz z rozwojem technologii, automatyczne wykrywanie chorób roślin z surowych obrazów jest możliwe dzięki wizji komputerowej i badaniom nad sztuczną inteligencją.