M. Aravind Kumar / P. Amaravathi
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La détection précoce des maladies des plantes joue un rôle important dans le rendement des cultures. Les maladies des plantes telles que la rougeole noire, la pourriture noire, la tache bactérienne, etc. affectent la croissance, la qualité des plantes et les impacts économiques dans l’industrie agricole. Pour éviter l’impact de ces maladies, les agriculteurs ont généralement recours à des approches coûteuses et à l’utilisation de pesticides. L’utilisation de moyens chimiques nuit à la plante et à l’environnement. En outre, ce type d’approche augmente les coûts de production et entraîne des pertes financières importantes pour les agriculteurs. La découverte précoce des maladies dès leur apparition est la période la plus importante pour une gestion efficace des maladies. La détection manuelle des maladies par des experts humains pour identifier et reconnaître les maladies des plantes est une pratique courante dans l’agriculture. Avec les progrès technologiques, la détection automatique des maladies des plantes à partir d’images brutes est possible grâce à la vision par ordinateur et aux recherches sur l’intelligence artificielle.
