Inicio > Matemáticas y ciencia > Biologia, ciencias de la vida > Botánica y ciencias de las plantas > Inteligentna klasyfikacja warzyw w czasie rzeczywistym przy użyciu YOLOv12
Inteligentna klasyfikacja warzyw w czasie rzeczywistym przy użyciu YOLOv12

Inteligentna klasyfikacja warzyw w czasie rzeczywistym przy użyciu YOLOv12

Ajaykumar S. K. / Gowrisankar J. / Senthil G. A.

74,95 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2026
Materia
Botánica y ciencias de las plantas
ISBN:
9786209936692
74,95 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Kálamo Books
  • Librería Elías (Asturias)
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)
Sobre IBD

Projekt koncentruje się na opracowaniu systemu klasyfikacji świeżości i jakości warzyw w czasie rzeczywistym przy użyciu zaawansowanych technik głębokiego uczenia i wizji komputerowej. Integrując model wykrywania obiektów YOLOv12 z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (CNN), system może dokładnie identyfikować warzywa i klasyfikować je na podstawie ich świeżości i poziomu jakości. Podejście to wykorzystuje metody przetwarzania obrazu w celu wyodrębnienia ważnych cech, takich jak kolor, tekstura i wady powierzchni, umożliwiając wydajną klasyfikację bez interwencji człowieka. Ten zautomatyzowany system poprawia szybkość, spójność i dokładność w porównaniu z tradycyjnymi metodami ręcznymi, dzięki czemu doskonale nadaje się do zastosowań w nowoczesnym inteligentnym rolnictwie i łańcuchu dostaw. Ostatecznie proponowane rozwiązanie przyczynia się do zmniejszenia marnotrawstwa żywności, poprawy kontroli jakości i wspierania zrównoważonych praktyk rolniczych.

Artículos relacionados

  • The Green Architecture
    Ali Mirshafieyan / Ghazal Yeganeh / Maryam Zamani Motlagh
    Protecting green energy as well as non-renewable energy, as well as their sustainable use, many advances in the technology of extracting oil products and other reserves under the ground have caused many improvements. In this regard, proposing the design of buildings in which the consumption of fossil fuels reaches its lowest level is considered one of the important solutions in...
    Disponible

    82,54 €

  • Responsible Use and Management of Agrochemicals
    Juan Carlos Nava
    Uso y manejo responsable de agroquímicos is a work product of the author’s experiences (undergraduate and graduate professor, with research and extension projects), aimed at producers, companies, professionals, students, advisors, researchers, among others.Due to its structure and content, it is expected to be a valuable aid to all people directly or indirectly involved in the ...
    Disponible

    49,45 €

  • Hope in the Soil
    Ellen G White
    Before edible classrooms began 'sprouting' in elementary schools, before buzzwords like 'sustainable agriculture', 'organic,' or 'veganic' came into existence, an exceptional woman named Ellen G. White penned numerous letters and articles on the importance of farming, an outdoor life, and manual labor. Though often remembered for other things, Mrs. White was actively engaged in...
    Disponible

    18,38 €

  • The Green Revolution
    Binitha Sophine Emmanuel
    The Green Revolution, a transformative era in the annals of agriculture, emerged as a game-changing force during the mid-20th century, fundamentally reshaping the methodology of food production and steering the trajectory of global food security. Characterized by a sequence of technological breakthroughs, the Green Revolution aimed to substantially augment agricultural producti...
    Disponible

    53,23 €

  • Utilization of Stingless Bees, Tetragonula laeviceps (Smith)
    Dr. J. J. Pastagia / Dr. V. C. Gadhiya
    The present investigations on utilization of stingless bees, T. laeviceps Smith in net house condition carried out with the broad aspects like flowers visited by stingless bees, T. laeviceps Smith, toxicity of insecticides to T. laeviceps Smith workers, floral biology of musk melon, foraging behavior of stingless bees, T. laeviceps Smith in net house condition, effect of pollin...
    Disponible

    84,80 €

  • La révolution verte
    Binitha Sophine Emmanuel
    La révolution verte, une ère transformatrice dans les annales de l’agriculture, est apparue comme une force qui a changé la donne au milieu du 20e siècle, remodelant fondamentalement la méthodologie de la production alimentaire et orientant la trajectoire de la sécurité alimentaire mondiale. Caractérisée par une série de percées technologiques, la révolution verte visait à augm...
    Disponible

    53,29 €

Otros libros del autor

  • Classement intelligent des légumes en temps réel à l’aide de YOLOv12
    Ajaykumar S. K. / Gowrisankar J. / Senthil G. A.
    Le projet se concentre sur le développement d’un système de classement en temps réel de la fraîcheur et de la qualité des légumes en utilisant des techniques avancées d’apprentissage profond et de vision par ordinateur. En intégrant le modèle de détection d’objets YOLOv12 aux réseaux neuronaux convolutifs (CNN), le système peut identifier avec précision les légumes et les class...
    Disponible

    73,70 €

  • Intelligente Gemüsesortierung in Echtzeit mit YOLOv12
    Ajaykumar S. K. / Gowrisankar J. / Senthil G. A.
    Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung eines Echtzeit-Systems zur Bewertung der Frische und Qualität von Gemüse unter Verwendung fortschrittlicher Deep Learning- und Computer Vision-Techniken. Durch die Integration des YOLOv12-Objekterkennungsmodells mit Convolutional Neural Networks (CNN) kann das System Gemüse genau identifizieren und anhand seiner Frische und Qual...
    Disponible

    75,02 €

  • Classificazione intelligente degli ortaggi in tempo reale con YOLOv12
    Ajaykumar S. K. / Gowrisankar J. / Senthil G. A.
    Il progetto si concentra sullo sviluppo di un sistema di classificazione della freschezza e della qualità degli ortaggi in tempo reale, utilizzando tecniche avanzate di deep learning e computer vision. Integrando il modello di rilevamento degli oggetti YOLOv12 con le reti neurali convoluzionali (CNN), il sistema è in grado di identificare con precisione gli ortaggi e di classif...
    Disponible

    74,95 €

  • Classificação inteligente de legumes em tempo real utilizando o YOLOv12
    Ajaykumar S. K. / Gowrisankar J. / Senthil G. A.
    O projeto centra-se no desenvolvimento de um sistema de classificação da frescura e da qualidade dos vegetais em tempo real, utilizando técnicas avançadas de aprendizagem profunda e de visão computacional. Ao integrar o modelo de deteção de objectos YOLOv12 com Redes Neuronais Convolucionais (CNN), o sistema pode identificar com precisão os vegetais e classificá-los com base no...
    Disponible

    74,95 €