Ammar MRABTI / Nouredine Ouelaa / Ramdane Younes
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Książka przedstawia innowacyjne podejście do diagnostyki uszkodzeń maszyn wirnikowych, oparte na Variational Mode Decomposition (VMD) i technikach sztucznej inteligencji. Rozpoczyna się od analizy strategii monitorowania stanu i ograniczeń konwencjonalnych metod przetwarzania sygnałów. VMD jest porównywana z Empirical Mode Decomposition (EMD), aby wykazać jej wyższość w wyodrębnianiu sygnatur usterek w hałaśliwym środowisku. Zaproponowano kryterium oparte na entropii Shannona w celu optymalizacji liczby trybów, podczas gdy integracja wielorozdzielczej dekompozycji falkowej (WMRA) poprawia wykrywanie słabych usterek. Na koniec opracowano hybrydowy model VMD-LSTM do automatycznej klasyfikacji i oceny stopnia uszkodzenia. Łącząc rygor naukowy i walidację eksperymentalną, książka ta stanowi istotny wkład w diagnostykę predykcyjną i inteligentną konserwację w kontekście Przemysłu 4.0.