Ammar MRABTI / Nouredine Ouelaa / Ramdane Younes
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Este livro apresenta uma abordagem inovadora ao diagnóstico de avarias em máquinas rotativas, baseada na Decomposição de Modos Variacionais (VMD) e em técnicas de inteligência artificial. Começa com uma análise das estratégias de monitorização de condições e as limitações dos métodos convencionais de processamento de sinais. A VMD é comparada com a Decomposição Empírica de Modos (EMD) para demonstrar a sua superioridade na extração de assinaturas de falhas em ambientes ruidosos. Propõe-se um critério baseado na entropia de Shannon para otimizar o número de modos, enquanto a integração da decomposição Wavelet Multiresolução (WMRA) melhora a deteção de falhas fracas. Por fim, é desenvolvido um modelo híbrido VMD-LSTM para classificação automática e avaliação da gravidade das falhas. Combinando rigor científico e validação experimental, este livro oferece uma contribuição importante para o diagnóstico preditivo e a manutenção inteligente no contexto da Indústria 4.0.