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Il lavoro si concentra sulla stima dei fattori determinanti delle esportazioni ceche. La principale novità della ricerca consiste nella stima dei flussi di esportazione a tre diversi livelli di aggregazione (totale, macchinari, automobili) e nel successivo confronto dei risultati. Per la ricerca empirica viene implementato un modello di gravità aumentato e stimato con l’uso dei minimi quadrati ordinari (comprese le variabili dummy temporali o nazionali) e degli stimatori di massima verosimiglianza pseudo-Poisson. Di conseguenza, il lavoro propone il confronto basato sulle stime di Poisson a causa delle incontestabili debolezze dello stimatore OLS. Inoltre, i modelli sono specificati sulla base di serie temporali e strutture trasversali e i diversi risultati ottenuti dimostrano l’importanza di identificare la struttura dei dati panel. I modelli previsti rivelano che le esportazioni totali e di macchinari seguono le stesse tendenze, mentre lo sviluppo delle esportazioni automobilistiche ceche differisce e si evolve in modo idiosincratico. L’analisi evidenzia quindi l’incoerenza dei fattori cruciali che determinano le esportazioni a diversi livelli di aggregazione.
