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Ce livre se concentre sur la conception et la mise en œuvre d’un système basé sur l’IA pour la détection des tumeurs cérébrales et pulmonaires à l’aide de MATLAB. En s’appuyant sur des techniques avancées de traitement d’images et d’apprentissage automatique, le système améliore la précision du diagnostic médical. Il comprend le prétraitement, la segmentation, l’extraction des caractéristiques et la classification des images pour détecter les tumeurs dans les IRM et les tomodensitogrammes. L’étude explore également le traitement en temps réel, les modèles d’apprentissage profond et les tendances futures de l’imagerie médicale, dans le but d’améliorer le diagnostic précoce et la planification des traitements.