Hamed Aghazadeh / Niloofar Taheri / Reza Mosaddeghi Heris
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Questo libro introduce un quadro innovativo basato sull’intelligenza artificiale per la valutazione rapida dell’imaging cerebrale in condizioni neurologiche acute come ictus, lesioni traumatiche ed emorragia. Combinando deep learning, edge computing e fusione multimodale dei dati, ARIA-NET consente il supporto decisionale in tempo reale per medici di emergenza e neurologi. Il libro esplora l’architettura adattiva del sistema, l’ottimizzazione in tempo reale e l’integrazione del flusso di lavoro clinico, offrendo sia basi teoriche che strategie di implementazione pratica. Attraverso casi di studio e analisi algoritmiche, si evidenzia come l’analisi intelligente dell’imaging possa ridurre il ritardo diagnostico, migliorare la precisione del trattamento e, in definitiva, migliorare i tassi di sopravvivenza dei pazienti. Progettato per ingegneri biomedici, informatici e medici, questo volume colma il divario tra neuroscienze computazionali e medicina d’urgenza.
