Hamed Aghazadeh / Niloofar Taheri / Reza Mosaddeghi Heris
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
W tej książce przedstawiono przełomową platformę opartą na sztucznej inteligencji, umożliwiającą szybką ocenę obrazowania mózgu w ostrych stanach neurologicznych, takich jak udar, uraz i krwotok. Łącząc głębokie uczenie się, przetwarzanie brzegowe i multimodalną fuzję danych, ARIA-NET umożliwia lekarzom medycyny ratunkowej i neurologom wspomaganie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Książka bada adaptacyjną architekturę systemu, optymalizację w czasie rzeczywistym i integrację przepływu pracy klinicznej, oferując zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne strategie wdrażania. Poprzez studia przypadków i analizę algorytmiczną podkreśla, jak inteligentna analityka obrazowa może zmniejszyć opóźnienia diagnostyczne, zwiększyć precyzję leczenia i ostatecznie poprawić przeżywalność pacjentów. Tom ten, przeznaczony dla inżynierów biomedycznych, informatyków i klinicystów, wypełnia lukę pomiędzy neuronauką obliczeniową a medycyną ratunkową.