Hamed Aghazadeh / Niloofar Taheri / Reza Mosaddeghi Heris
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Este livro apresenta uma estrutura inovadora baseada em IA para avaliação rápida de imagens cerebrais em condições neurológicas agudas, como acidente vascular cerebral, lesões traumáticas e hemorragias. Combinando aprendizado profundo, computação de ponta e fusão de dados multimodais, o ARIA-NET permite suporte à decisão em tempo real para médicos de emergência e neurologistas. O livro explora a arquitetura adaptativa do sistema, a otimização em tempo real e a integração do fluxo de trabalho clínico, oferecendo fundamentos teóricos e estratégias práticas de implementação. Através de estudos de caso e análise algorítmica, destaca como a análise inteligente de imagens pode reduzir atrasos no diagnóstico, aumentar a precisão do tratamento e, em última análise, melhorar as taxas de sobrevivência dos pacientes. Projetado para engenheiros biomédicos, cientistas da computação e médicos, este volume preenche a lacuna entre a neurociência computacional e a medicina de emergência.
