LibrerÃa Samer Atenea
LibrerÃa Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
LibrerÃa Perelló (Valencia)
LibrerÃa ElÃas (Asturias)
Donde los libros
LibrerÃa Kolima (Madrid)
LibrerÃa Proteo (Málaga)
Emocje ingerują bezpośrednio i pośrednio w proces uczenia się. Uczniowie, których emocje są niekorzystne dla uczenia się, mają trudności z przyswajaniem treści proponowanych w danym momencie. Mając to na uwadze, w niniejszej pracy zaproponowano moduł zdolny do wykrywania i klasyfikowania tych emocji oraz, za pośrednictwem drugiego modułu rozumowania opartego na przypadkach, sugerowania zaleceń pedagogicznych opartych na profilach osobowości w celu opracowania profilu afektywnego ucznia w wirtualnych środowiskach uczenia się. Aby zweryfikować pracę pod względem obliczeniowym, najpierw sprawdzono, która technika uzyskałaby najlepsze wyniki w wykrywaniu ruchów twarzy, a następnie, który algorytm klasyfikatora uzyskałby najlepsze wyniki dla tej klasyfikacji. W tym przypadku technika drzewa decyzyjnego okazała się skuteczna ze średnią dokładnością 86,4%. Została ona oceniona na obrazach i filmach wideo, aby zapewnić możliwość jej zastosowania. Po tym procesie profile osobowości zostały wykorzystane wraz z techniką rozumowania opartego na przypadkach, aby zasugerować zalecenia pedagogiczne poprzez powiązanie emocji i profili.