Chidiebere Ugwu / Linda Oghenekaro
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
W miarę jak instytucje finansowe na całym świecie dążą do osiągnięcia gospodarki bezgotówkowej poprzez zwiększenie siły nabywczej obywateli i zmniejszenie wysokich kosztów obsługi pieniądza, korzystanie z kart kredytowych staje się niezbędne do osiągnięcia tego celu. W związku z tym, wraz z nowym dążeniem do gospodarki bezgotówkowej, nastąpi znaczny wzrost wykorzystania kart kredytowych, a także związanych z nimi oszustw. Niniejsza praca stanowi proaktywny środek wykrywania oszustw związanych z kartami kredytowymi. W badaniu przedstawiono model oparty na hierarchicznej pamięci czasowej, który może wykrywać nieuczciwe transakcje dokonywane przy użyciu kart kredytowych. Do stworzenia modelu wykrywania oszustw związanych z kartami kredytowymi zastosowano nowatorskie podejście w uczeniu maszynowym, znane jako algorytm uczenia korowego. Algorytm działał na danych dotyczących kart kredytowych uzyskanych z repozytorium UCI, przekształcał dane o dużej gęstości do postaci rzadkiej, a następnie wykorzystywał swoje kolumny uczenia się do rozpoznawania wzorców przestrzennych. W pracy zastosowano metodologię obiektowej analizy i projektowania, a jej wdrożenie odbyło się przy użyciu języka programowania Java. Powstały model przeprowadził uczenie się online i osiągnął wysoki procent dokładności.