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Wykrywanie guzów mózgu przy użyciu LSTM

Wykrywanie guzów mózgu przy użyciu LSTM

A. Sai Suneel / V. Saraswathi Bai

65,74 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Redes y comunicaciones informáticas
ISBN:
9786209009006
65,74 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

Ostatnie badania wykazały, że modele głębokiego uczenia są w stanie zapewnić znaczące korzyści w analizie obrazów medycznych. Podczas korzystania z LSTM do wykrywania guzów mózgu, do modelu LSTM zazwyczaj wprowadzane są sekwencyjne dane wejściowe, takie jak skany MRI lub dane szeregów czasowych pacjenta . Następnie model uczy się na podstawie sekwencyjnych wzorców i wykorzystuje tę wiedzę do klasyfikowania, czy guz mózgu jest obecny, czy nie. Nasz model wykorzystuje zależności czasowe w danych obrazowania medycznego w celu poprawy dokładności i niezawodności wykrywania guzów. Model LSTM działa lepiej niż tradycyjne metody, co pokazują nasze wyniki. Skutkuje to wysoką dokładnością i cennym wglądem w wykryty obszar guza. Ponadto badamy interpretowalność LSTM i potencjalną integrację z informacjami klinicznymi w celu poprawy diagnostyki i planowania.

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