LIBROS DEL AUTOR: v saraswathi bai

7 resultados para LIBROS DEL AUTOR: v saraswathi bai

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  • Erkennung von Hirntumoren mit LSTM
    A. Sai Suneel / V. Saraswathi Bai
    Jüngste Studien haben gezeigt, dass Deep-Learning-Modelle in der Lage sind, erhebliche Vorteile für die medizinische Bildanalyse zu bieten. Bei der Verwendung von LSTM für die Erkennung von Hirntumoren werden dem LSTM-Modell in der Regel sequenzielle Eingabedaten wie MRT-Scans oder Zeitreihendaten von Patienten zugeführt . Das Modell würde dann aus den sequenziellen Mustern ler...
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  • Wykrywanie guzów mózgu przy użyciu LSTM
    A. Sai Suneel / V. Saraswathi Bai
    Ostatnie badania wykazały, że modele głębokiego uczenia są w stanie zapewnić znaczące korzyści w analizie obrazów medycznych. Podczas korzystania z LSTM do wykrywania guzów mózgu, do modelu LSTM zazwyczaj wprowadzane są sekwencyjne dane wejściowe, takie jak skany MRI lub dane szeregów czasowych pacjenta . Następnie model uczy się na podstawie sekwencyjnych wzorców i wykorzystuj...
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  • Détection de tumeurs cérébrales à l’aide de LSTM
    A. Sai Suneel / V. Saraswathi Bai
    Des études récentes ont montré que les modèles d’apprentissage profond sont capables de fournir des avantages significatifs pour l’analyse d’images médicales. Lors de l’utilisation de LSTM pour la détection de tumeurs cérébrales, les données d’entrée séquentielles, telles que les scanners IRM ou les données chronologiques des patients , sont généralement introduites dans le mod...
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  • Rilevamento del tumore cerebrale mediante LSTM
    A. Sai Suneel / V. Saraswathi Bai
    Studi recenti hanno dimostrato che i modelli di apprendimento profondo sono in grado di fornire vantaggi significativi per l’analisi delle immagini mediche. Quando si utilizza LSTM per il rilevamento dei tumori cerebrali, in genere si alimenta il modello LSTM con dati di input sequenziali, come le scansioni di risonanza magnetica o le serie temporali dei pazienti . Il modello a...
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  • Deteção de tumores cerebrais utilizando LSTM
    A. Sai Suneel / V. Saraswathi Bai
    Estudos recentes mostraram que os modelos de aprendizagem profunda são capazes de proporcionar benefícios significativos para a análise de imagens médicas. Quando se utiliza o LSTM para a deteção de tumores cerebrais, os dados de entrada sequenciais, como exames de ressonância magnética ou dados de séries temporais de pacientes , são normalmente introduzidos no modelo LSTM. O m...
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  • Brain Tumor Detection Using LSTM
    A. Sai Suneel / V. Saraswathi Bai
    Recent studies have shown that deep learning models are capable of providing significant benefits for medical image analysis. When using LSTM for brain tumor detection, you would typically feed the sequential input data, such as MRI scans or patient time series data, into the LSTM model. The model would then learn from the sequential patterns and use that knowledge to classify ...
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  • Sistema Cooperativo de Rádio Cognitivo Baseado na Detecção do Espectro
    A. Sai Suneel / T. Mounika / V. Saraswathi Bai
    No rádio cognitivo de 5G, o sinal primário do utilizador é mais activo graças à ampla banda de frequência. A detecção normal do espectro cooperativo só detecta uma característica do PU utilizando um tipo de detector. A rádio cognitiva (CR) surgiu como uma técnica promissora para o problema de escassez de espectro enfrentado por todas as administrações sem fios propostas tão rec...
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