Dr. Rohith Vallabhaneni / Dr. Sravanthi Dontu
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
'Explainability in Federated Learning' oferuje kompleksowe badanie integracji wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) z federacyjnymi systemami uczenia się (FL). Książka rozpoczyna się od nakreślenia podstaw FL i XAI, a następnie zagłębia się w ich skrzyżowanie, podkreślając wyzwania i korzyści związane z interpretowalnością w zdecentralizowanych środowiskach. Przedstawia różne techniki wyjaśniania dostosowane do FL, kładąc nacisk na personalizację, obsługę heterogenicznych danych i działanie w warunkach ograniczonych zasobów. Kluczowe rozdziały dotyczą zaufania, uczciwości i przejrzystości, wspieranych przez rzeczywiste studia przypadków i narzędzia wizualizacyjne. Konsekwencje etyczne, prawne i społeczne są omawiane wraz z perspektywami kontradyktoryjności. Książka kończy się strategiami analizy porównawczej i przyszłymi kierunkami badań, służąc jako ważny przewodnik dla badaczy, programistów i decydentów politycznych dążących do stworzenia przejrzystych, godnych zaufania modeli FL.
