Dr. Rohith Vallabhaneni / Dr. Sravanthi Dontu
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
'Explainability in Federated Learning' oferuje kompleksowe badanie integracji wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) z federacyjnymi systemami uczenia się (FL). Książka rozpoczyna się od nakreślenia podstaw FL i XAI, a następnie zagłębia się w ich skrzyżowanie, podkreślając wyzwania i korzyści związane z interpretowalnością w zdecentralizowanych środowiskach. Przedstawia różne techniki wyjaśniania dostosowane do FL, kładąc nacisk na personalizację, obsługę heterogenicznych danych i działanie w warunkach ograniczonych zasobów. Kluczowe rozdziały dotyczą zaufania, uczciwości i przejrzystości, wspieranych przez rzeczywiste studia przypadków i narzędzia wizualizacyjne. Konsekwencje etyczne, prawne i społeczne są omawiane wraz z perspektywami kontradyktoryjności. Książka kończy się strategiami analizy porównawczej i przyszłymi kierunkami badań, służąc jako ważny przewodnik dla badaczy, programistów i decydentów politycznych dążących do stworzenia przejrzystych, godnych zaufania modeli FL.