Spiegabilità nell’apprendimento federato

Spiegabilità nell’apprendimento federato

Dr. Rohith Vallabhaneni / Dr. Sravanthi Dontu

92,25 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
ISBN:
9786200724335
92,25 €
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Sobre IBD

'Explainability in Federated Learning' offre un’esplorazione completa dell’integrazione dell’IA spiegabile (XAI) nei sistemi di apprendimento federato (FL). Il libro inizia delineando i fondamenti di FL e XAI prima di approfondire la loro intersezione, evidenziando le sfide e i vantaggi dell’interpretabilità in ambienti decentralizzati. Presenta varie tecniche di spiegabilità adattate alla FL, sottolineando la personalizzazione, la gestione di dati eterogenei e il funzionamento in ambienti con risorse limitate. I capitoli chiave affrontano i temi della fiducia, dell’equità e della trasparenza, supportati da casi di studio reali e da strumenti di visualizzazione. Le implicazioni etiche, legali e sociali sono discusse insieme alle prospettive di conflitto. Il libro si conclude con le strategie di benchmarking e le future direzioni di ricerca, rappresentando una guida fondamentale per i ricercatori, gli sviluppatori e i responsabili politici che mirano a costruire modelli FL trasparenti e affidabili.

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