Inicio > > Redes y comunicaciones informáticas > Wybór korektorów neuronowych przy użyciu algorytmu genetycznego
Wybór korektorów neuronowych przy użyciu algorytmu genetycznego

Wybór korektorów neuronowych przy użyciu algorytmu genetycznego

Antônio Cezar Lima / Jorgean Leal / Tiago Mota

43,21 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Redes y comunicaciones informáticas
ISBN:
9786202368469
43,21 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Librería Aciertas (Toledo)
  • Kálamo Books
  • Librería Perelló (Valencia)
  • Librería Elías (Asturias)
  • Donde los libros
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)
Sobre IBD

W ciągu ostatnich dwóch dekad algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe zostały połączone w celu rozwiązania kilku problemów. Pierwsze z nich zostały wykorzystane do pomocy w znalezieniu parametrów i decyzji dotyczących topologii drugich, lub do radzenia sobie z ograniczeniami algorytmów uczenia się. Niektóre problemy wymagają zastosowania sieci neuronowych jako alternatywnego rozwiązania, ale w literaturze naukowej rzadko można znaleźć badania opracowujące metodologię wskazującą najlepszą architekturę neuronową odpowiednią dla konkretnego zastosowania. W niniejszej pracy zastosowaliśmy algorytm genetyczny do wyszukiwania wag neuronowych i wykorzystaliśmy te informacje do wskazania najlepszej struktury oraz pomiaru wydajności algorytmu uczenia. Jako przykład do przetestowania proponowanej metodologii wykorzystaliśmy problem wyrównania kanałów. Wyniki uzyskane z tego zastosowania są bardzo obiecujące.

Artículos relacionados

  • Next Generation Search Engines
    Recent technological progress in computer science, Web technologies, and the constantly evolving information available on the Internet has drastically changed the landscape of search and access to information. Current search engines employ advanced techniques involving machine learning, social networks, and semantic analysis. Next Generation Search Engines: Advanced Models for ...
  • Collaboration and the Semantic Web
    Collaborative working has been increasingly viewed as a good practice for organizations to achieve efficiency. Organizations that work well in collaboration may have access to new sources of funding, deliver new, improved, and more integrated services, make savings on shared costs, and exchange knowledge, information and expertise. Collaboration and the Semantic Web: Social Net...
  • Resource Allocation in Next-Generation Broadband Wireless Access Networks
    With the growing popularity of wireless networks in recent years, the need to increase network capacity and efficiency has become more prominent in society. This has led to the development and implementation of heterogeneous networks. Resource Allocation in Next-Generation Broadband Wireless Access Networks is a comprehensive reference source for the latest scholarly research o...
  • Advanced Topics in Information Technology Standards and Standardization Research, Volume 1
    Kai Jakobs
    ...
  • Data Warehouses and OLAP
    ...
  • Selected Readings on Database Technologies and Applications
    Terry Halpin
    Education and research in the field of database technology can prove problematic without the proper resources and tools on the most relevant issues, trends, and advancements. Selected Readings on Database Technologies and Applications supplements course instruction and student research with quality chapters focused on key issues concerning the development, design, and analysis ...

Otros libros del autor

  • Auswahl neuronaler Equalizer mithilfe genetischer Algorithmen
    Antônio Cezar Lima / Jorgean Leal / Tiago Mota
    Genetische Algorithmen und künstliche neuronale Netze wurden in den letzten zwei Jahrzehnten kombiniert, um verschiedene Probleme zu lösen. Erstere wurden verwendet, um Parameter und Topologieentscheidungen für letztere zu finden oder um Einschränkungen des Lernalgorithmus zu bewältigen. Einige Probleme erfordern den Einsatz neuronaler Netze als alternative Lösung, aber Studien...
    Disponible

    43,21 €

  • Scelta degli equalizzatori neurali mediante algoritmo genetico
    Antônio Cezar Lima / Jorgean Leal / Tiago Mota
    Negli ultimi due decenni, l’algoritmo genetico e le reti neurali artificiali sono stati combinati per risolvere diversi problemi. Il primo è stato utilizzato per aiutare a trovare i parametri e a decidere la topologia del secondo, o per far fronte ai limiti degli algoritmi di apprendimento. Alcuni problemi richiedono l’applicazione delle reti neurali come soluzione alternativa ...
    Disponible

    43,15 €

  • Choix d’égaliseurs neuronaux à l’aide d’un algorithme génétique
    Antônio Cezar Lima / Jorgean Leal / Tiago Mota
    Les algorithmes génétiques et les réseaux neuronaux artificiels ont été combinés pour résoudre plusieurs problèmes au cours des deux dernières décennies. Les premiers ont été utilisés pour aider à trouver les paramètres et les décisions topologiques des seconds, ou pour faire face aux limites des algorithmes d’apprentissage. Certains problèmes exigent l’application de réseaux n...
    Disponible

    43,21 €

  • Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos
    Antônio Cezar Lima / Jorgean Leal / Tiago Mota
    O Algoritmo Genético e as Redes Neurais Artificiais têm sido combinados para resolver vários problemas nas últimas duas décadas. O primeiro tem sido utilizado para ajudar a encontrar parâmetros e decisões topológicas do segundo, ou para lidar com as limitações do algoritmo de aprendizagem. Alguns problemas exigem a aplicação de redes neurais como solução alternativa para resolv...
    Disponible

    43,21 €