Gagandeep Singh / Ketanpreet Kaur / Vikrant Sharma
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Niniejsza książka koncentruje się na projektowaniu i rozwoju zaawansowanego inteligentnego systemu nadzoru wideo (SVSS) w celu rozwiązania rosnących globalnych obaw związanych z bezpieczeństwem. Wraz z gwałtownym wzrostem liczby kradzieży i kwestii bezpieczeństwa publicznego, tradycyjne systemy nadzoru nie są już wystarczające, ponieważ wykonują głównie podstawowe zadania, takie jak wykrywanie twarzy, wykrywanie obiektów i liczenie. Książka podkreśla potrzebę głębszej analizy ludzkich działań w danych wideo w celu skuteczniejszego wykrywania podejrzanych zachowań. Głównym wkładem pracy jest propozycja struktury analizy aktywności człowieka zintegrowanej z Fog Computing. Ramy te mają na celu przetwarzanie danych wideo bliżej źródła (w warstwie mgły), umożliwiając szybszą i bardziej wydajną analizę w czasie rzeczywistym. Aby osiągnąć dokładne rozpoznawanie ludzkiej aktywności, autorzy wprowadzili hybrydowy model głębokiego uczenia łączący konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i sieci z długą pamięcią krótkotrwałą (LSTM). Model ten przechwytuje zarówno cechy przestrzenne (oparte na obrazie), jak i czasowe (oparte na sekwencji) z klatek wideo, znacznie poprawiając skuteczność rozpoznawania działań.