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L’analyse des caractéristiques opérationnelles du récepteur (ROC) a été utilisée comme technique populaire de comparaison des performances de deux paires de données de tests diagnostiques, tandis que l’aire sous la courbe, notée AUC, qui représente également la probabilité que le résultat du test dû à un sujet malade soit supérieur au résultat du test dû à un sujet non malade, peut être utilisée pour résumer les activités globales entre deux courbes ROC. Cet article visait à évaluer une différence dans les AUC d’une paire continue de données appariées ainsi qu’à aborder le problème de l’échangeabilité des étiquettes entre deux tests diagnostiques au sein des sujets qui caractérise les études précédentes. Les travaux ont proposé un test de Wilcoxon modifié avec rangs signés (MWSRT) en permutant les étiquettes des sujets au sein de chaque test diagnostique et en ajustant la présence possible de valeurs absolues de différences liées ainsi qu’en comparant la statistique de test résultante à la différence dans les AUC.
