LibrerÃa Samer Atenea
LibrerÃa Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
LibrerÃa Perelló (Valencia)
LibrerÃa ElÃas (Asturias)
Donde los libros
LibrerÃa Kolima (Madrid)
LibrerÃa Proteo (Málaga)
A Internet ajuda-nos a obter toda a informação necessária; mas a questão é saber se a informação recuperada é relevante ou não. O sistema de recomendação de consultas ajuda o utilizador a encontrar a informação correta a partir do corpus da Web de forma eficiente. O motor de pesquisa é utilizado quando o utilizador conhece a sua consulta. O utilizador prefere utilizar o sistema de recomendação quando não sabe qual a consulta que deve ser enviada para o motor de busca. Assim, a recomendação de consulta ajuda o aprendente a satisfazer a necessidade de informação numa fase muito inicial. Muitos investigadores apresentaram diferentes métodos de recomendação baseados no histórico do utilizador, em padrões de navegação, no gráfico do fluxo da consulta, na semelhança da consulta, na consulta anterior do utilizador, no comportamento dos cliques e no histórico de snippets para a recuperação de informações. Mas, por vezes, estes métodos não conseguem obter a recomendação correta para consultas de baixa frequência. O método apresentado para a recomendação de URL utiliza trechos, preferências do utilizador, localização e sinónimos para recomendar melhores resultados. Os desempenhos dos sistemas são medidos com base na precisão e na recuperação. O método funciona melhor e é eficaz para todas as consultas de alta e baixa frequência.
