Inicio > Tecnología, ingeniería, agricultura > Tecnología: cuestiones generales > Ulepszanie algorytmów uczenia maszynowego dla niezrównoważonych zestawów danych
Ulepszanie algorytmów uczenia maszynowego dla niezrównoważonych zestawów danych

Ulepszanie algorytmów uczenia maszynowego dla niezrównoważonych zestawów danych

Josephine Theresa

74,76 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Tecnología: cuestiones generales
ISBN:
9786208901547
74,76 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Kálamo Books
  • Librería Elías (Asturias)
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)
Sobre IBD

Duża ilość danych generowanych online umożliwiła naukowcom zajmującym się danymi analizowanie tych informacji i wyciąganie wniosków z różnych dziedzin. Jednak dane w czasie rzeczywistym są często podatne na brak równowagi, co może obniżyć jakość danych i stanowi poważne wyzwanie w dziedzinie uczenia maszynowego. Techniki oparte na próbkowaniu i modele oparte na algorytmach to dwie podstawowe metody stosowane do rozwiązywania i równoważenia nierównowagi danych. W niniejszej rozprawie przedstawiono trzy różne techniki zarządzania różnymi poziomami nierównowagi w danych w czasie rzeczywistym.Początkowe podejście proponuje technikę opartą na próbkowaniu zintegrowaną z mechanizmem bagging w celu radzenia sobie z nierównowagą danych. Model identyfikuje nierównowagę danych opartą na klasach i wykonuje nadpróbkowanie dla każdej dostępnej klasy. Mechanizm bagging polega na tworzeniu podzbiorów danych szkoleniowych, mając na celu zróżnicowanie poziomów nierównowagi w danych szkoleniowych, aby zapewnić skuteczne przewidywanie. Mimo to efekt braku równowagi utrzymuje się w mechanizmie predykcji, prowadząc do nieprawidłowej klasyfikacji kilku klas mniejszościowych.

Artículos relacionados

  • Science and the Big Issues of Our Time
    Martin Gellender
    Within the last few generations, our world has been shaped by technological change enabled by scientific advances. This is particularly evident to the 'baby boomer' generation, who have lived through and witnessed huge changes in society over the course of their lifetimes. Although many have little education in science, or have forgotten what they learned in high school, they u...
    Disponible

    26,58 €

  • Statics+++
    James W Dally / Robert J Bonenberger
    This textbook has been prepared to support a course offering for Statics at the University of Nevada at Reno.  Statics provides the first exposure of engineering students to the study of mechanics.  While Statics is a relatively simple subject, many students find it difficult, and they often perform far below our expectations.  In an effort to improve the curriculum, several me...
    Disponible

    101,22 €

  • Technical Writing, Presentational Skills, and Online Communication
    Raymond Greenlaw
    This book addresses four main topics: professional ethics, technical writing, presentation skills, and online writing. These topics are woven throughout the book and some of them are the main subjects of one or more chapters. The overarching theme of this book is to provide well-tested, best-practice techniques and strategies for main topic areas while focusing on information t...
  • Project Management Techniques and Innovations in Information Technology
    John Wang
    Managing cost, time, and quality of a project can be a challenging task for any project manager, but especially in times of an ever-changing and burgeoning field of IT. Project Management Techniques and Innovations in Information Technology offers a vital compendium of the latest research, case studies, best practices, and methodologies within the field of IT project management...
  • Phenomenology, Organizational Politics, and IT Design
    Information systems are researched, published on, and utilized as an extremely broad and vital sector of current technology development, usually studied from the scientific or technological viewpoints therein. Phenomenology, Organizational Politics, and IT Design: The Social Study of Information Systems offers a new look at the latest research and critical issues within the fie...
  • Geotechnical Applications for Earthquake Engineering
    Disaster preparedness and response management is a burgeoning field of technological research, and staying abreast of the latest developments within the field is a difficult task. Geotechnical Applications for Earthquake Engineering: Research Advancements has collected chapters from experts from around the world in a variety of applications, frameworks, and methodologies, and p...

Otros libros del autor

  • Amélioration des algorithmes de ML pour les ensembles de données déséquilibrés
    Josephine Theresa
    La grande quantité de données générées en ligne a permis aux scientifiques de données d’analyser ces informations et d’en tirer des conclusions dans divers domaines. Cependant, les données en temps réel sont souvent sujettes au déséquilibre, ce qui peut dégrader la qualité des données et pose un défi important dans le domaine de l’apprentissage automatique. Les techniques basée...
    Disponible

    74,82 €

  • Verbesserung von ML-Algorithmen für unausgewogene Datensätze
    Josephine Theresa
    Die große Menge an online generierten Daten hat es Datenwissenschaftlern ermöglicht, diese Informationen zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen für verschiedene Bereiche abzuleiten. Echtzeitdaten sind jedoch oft anfällig für Ungleichgewichte, die die Datenqualität beeinträchtigen können und eine große Herausforderung im Bereich des maschinellen Lernens darstellen. Auf Sti...
    Disponible

    74,82 €

  • Melhorar os algoritmos de ML para conjuntos de dados desequilibrados
    Josephine Theresa
    A grande quantidade de dados gerados em linha permitiu que os cientistas de dados analisassem esta informação e tirassem conclusões em vários domínios. No entanto, os dados em tempo real são muitas vezes propensos a desequilíbrios, o que pode degradar a qualidade dos dados e constitui um desafio significativo no domínio da aprendizagem automática. As técnicas baseadas em amostr...
    Disponible

    74,76 €

  • Miglioramento degli algoritmi di ML per insiemi di dati sbilanciati
    Josephine Theresa
    La grande quantità di dati generati online ha permesso agli scienziati dei dati di analizzare queste informazioni e di trarre conclusioni in vari campi. Tuttavia, i dati in tempo reale sono spesso soggetti a squilibri, che possono degradare la qualità dei dati e rappresentano una sfida significativa nel campo dell’apprendimento automatico. Le tecniche basate sul campionamento e...
    Disponible

    74,76 €

  • Enhancing ML Algorithms for Imbalanced Datasets
    Josephine Theresa
    The large amount of data generated online has enabled data scientists to analyze this information and derive conclusions across various fields. However, real-time data is often prone to imbalance, which can degrade data quality and poses a significant challenge in the machine learning domain. Sampling-based techniques and algorithm-based models are two primary methods used to a...
    Disponible

    63,73 €