LIBROS DEL AUTOR: josephine theresa

6 resultados para LIBROS DEL AUTOR: josephine theresa

josephine theresa Eliminar filtro Quitar filtros
  • Amélioration des algorithmes de ML pour les ensembles de données déséquilibrés
    Josephine Theresa
    La grande quantité de données générées en ligne a permis aux scientifiques de données d’analyser ces informations et d’en tirer des conclusions dans divers domaines. Cependant, les données en temps réel sont souvent sujettes au déséquilibre, ce qui peut dégrader la qualité des données et pose un défi important dans le domaine de l’apprentissage automatique. Les techniques basée...
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  • Verbesserung von ML-Algorithmen für unausgewogene Datensätze
    Josephine Theresa
    Die große Menge an online generierten Daten hat es Datenwissenschaftlern ermöglicht, diese Informationen zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen für verschiedene Bereiche abzuleiten. Echtzeitdaten sind jedoch oft anfällig für Ungleichgewichte, die die Datenqualität beeinträchtigen können und eine große Herausforderung im Bereich des maschinellen Lernens darstellen. Auf Sti...
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  • Ulepszanie algorytmów uczenia maszynowego dla niezrównoważonych zestawów danych
    Josephine Theresa
    Duża ilość danych generowanych online umożliwiła naukowcom zajmującym się danymi analizowanie tych informacji i wyciąganie wniosków z różnych dziedzin. Jednak dane w czasie rzeczywistym są często podatne na brak równowagi, co może obniżyć jakość danych i stanowi poważne wyzwanie w dziedzinie uczenia maszynowego. Techniki oparte na próbkowaniu i modele oparte na algorytmach to d...
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  • Melhorar os algoritmos de ML para conjuntos de dados desequilibrados
    Josephine Theresa
    A grande quantidade de dados gerados em linha permitiu que os cientistas de dados analisassem esta informação e tirassem conclusões em vários domínios. No entanto, os dados em tempo real são muitas vezes propensos a desequilíbrios, o que pode degradar a qualidade dos dados e constitui um desafio significativo no domínio da aprendizagem automática. As técnicas baseadas em amostr...
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  • Miglioramento degli algoritmi di ML per insiemi di dati sbilanciati
    Josephine Theresa
    La grande quantità di dati generati online ha permesso agli scienziati dei dati di analizzare queste informazioni e di trarre conclusioni in vari campi. Tuttavia, i dati in tempo reale sono spesso soggetti a squilibri, che possono degradare la qualità dei dati e rappresentano una sfida significativa nel campo dell’apprendimento automatico. Le tecniche basate sul campionamento e...
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  • Enhancing ML Algorithms for Imbalanced Datasets
    Josephine Theresa
    The large amount of data generated online has enabled data scientists to analyze this information and derive conclusions across various fields. However, real-time data is often prone to imbalance, which can degrade data quality and poses a significant challenge in the machine learning domain. Sampling-based techniques and algorithm-based models are two primary methods used to a...
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    63,73 €