Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka przedstawia kompleksowe ramy, które rewolucjonizują zapewnianie jakości oprogramowania, wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki innowacyjnej integracji technik uczenia zespołowego i inteligentnych algorytmów optymalizacji, książka oferuje praktyczne rozwiązania dwóch kluczowych wyzwań: efektywnego generowania przypadków testowych i precyzyjnego wykrywania zapachów kodu. Autor mistrzowsko łączy podstawy teoretyczne z praktycznymi zastosowaniami, wprowadzając nowatorskie podejścia, takie jak optymalizacja kombinatoryczna z ulepszonymi algorytmami genetycznymi i ulepszone wyszukiwanie harmonii w testach regresyjnych. Niezależnie od tego, czy jesteś inżynierem oprogramowania, specjalistą ds. zapewniania jakości, czy badaczem, ta książka dostarcza narzędzi i metodologii niezbędnych do radykalnej poprawy efektywności testowania przy jednoczesnej redukcji kosztów. Dzięki szczegółowym studiom przypadków, ewaluacjom empirycznym i jasnym wskazówkom wdrożeniowym, czytelnicy dowiedzą się, jak wdrażać najnowocześniejsze strategie testowania, dostosowując się do rosnących wymagań współczesnego rozwoju oprogramowania.