Afshan Saman Waremani / Hemanth M / Sanjana Shaji
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Questo libro esplora il ruolo trasformativo dell’apprendimento automatico (ML) nella moderna ortodonzia, sottolineando come le tecnologie guidate dall’IA migliorino la diagnosi, la pianificazione del trattamento e i risultati clinici. Introduce le basi del ML e del deep learning, evidenziandone le capacità di analisi di vasti set di dati dentali e di apprendimento di modelli da casi clinici. Il libro passa in rassegna vari modelli di ML, come le reti neurali artificiali, le reti neurali convoluzionali e gli algoritmi genetici, e la loro accuratezza in compiti come il rilevamento dei punti di riferimento cefalometrici, la previsione della crescita, le decisioni sull’estrazione e la previsione dei risultati del trattamento. Viene discusso lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) basati sul ML, che consentono raccomandazioni terapeutiche più coerenti e obiettive. Numerosi studi vengono esaminati per illustrare l’applicazione del ML in aree quali l’analisi facciale, la valutazione della maturità scheletrica, la pianificazione della chirurgia ortognatica e l’assistenza a distanza. Nonostante le sfide poste dalla standardizzazione dei dati e dalla generalizzazione dei modelli, il ML è molto promettente per migliorare la precisione diagnostica e personalizzare le cure ortodontiche. Il libro si conclude con le prospettive future di integrazione dell’IA nella pratica clinica.
