Afshan Saman Waremani / Hemanth M / Sanjana Shaji
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka bada transformacyjną rolę uczenia maszynowego (ML) w nowoczesnej ortodoncji, podkreślając, w jaki sposób technologie oparte na sztucznej inteligencji poprawiają diagnostykę, planowanie leczenia i wyniki kliniczne. Wprowadza ona w podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, podkreślając ich możliwości w analizowaniu ogromnych zbiorów danych stomatologicznych i uczeniu się wzorców z przypadków klinicznych. Książka zawiera przegląd różnych modeli ML - takich jak sztuczne sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe i algorytmy genetyczne - oraz ich dokładność w zadaniach takich jak wykrywanie cefalometrycznych punktów orientacyjnych, przewidywanie wzrostu, decyzje dotyczące ekstrakcji i prognozowanie wyników leczenia. Omówiono rozwój systemów wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) opartych na ML, umożliwiających bardziej spójne i obiektywne zalecenia dotyczące leczenia. Dokonano przeglądu licznych badań, aby zaprezentować zastosowanie ML w takich obszarach, jak analiza twarzy, ocena dojrzałości szkieletu, planowanie chirurgii ortognatycznej i zdalna opieka. Pomimo wyzwań, takich jak standaryzacja danych i uogólnianie modeli, uczenie maszynowe daje duże nadzieje na poprawę precyzji diagnostycznej i personalizację opieki ortodontycznej. Książka kończy się przyszłymi perspektywami płynnej integracji sztucznej inteligencji z praktyką kliniczną.
