Oksana Markiv / Olga Lozynska / Victoria Vysotska
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Monografia przeznaczona jest dla specjalistów z zakresu cyberbezpieczeństwa, uczenia maszynowego, lingwistyki komputerowej i systemów sztucznej inteligencji, a także dla osób uzyskujących wykształcenie wyższe informatyczne. Autorzy biorą pod uwagę narzędzia przetwarzania języka naturalnego (NLP), uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, a także analizy dużych zbiorów danych. Monografia prezentuje wyniki eksperymentów z wykorzystaniem różnych modeli, w tym TF-IDF, transform embeddings, SVM i grafów wiedzy. Badania obejmują identyfikację fałszywych źródeł w sieciach społecznościowych, opracowanie zestawu kryteriów wykrywania źródeł dezinformacji oraz wykrywanie wrogiej retoryki, sarkazmu i nieautentycznych zachowań użytkowników na czatach. Monografia jest wspierana przez Narodowy Fundusz Badawczy Ukrainy 'Rozwój systemu informacyjnego do automatycznego wykrywania źródeł dezinformacji i nieautentycznych zachowań użytkowników czatów', numer rejestracyjny projektu 33/0012 od 3.03.2025 r. (2023.04/0012).