Khushboo Gupta / Pranjul Shrivastava
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) w coraz większym stopniu przekształcają dziedzinę rozwoju radiofarmaceutyków, oferując nowe sposoby projektowania, optymalizacji i oceny tych krytycznych związków. Radiofarmaceutyki, które są wykorzystywane zarówno do obrazowania diagnostycznego, jak i terapii celowanej, wymagają precyzyjnego formułowania i testowania w celu zapewnienia bezpieczeństwa i skuteczności. Technologie AI i ML mogą przyspieszyć ten proces, analizując ogromne ilości złożonych danych, identyfikując wzorce i dokonując prognoz, które wcześniej były czasochłonne lub trudne.Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak głębokie uczenie i uczenie ze wzmocnieniem, są wykorzystywane do modelowania interakcji molekularnych, przewidywania zachowania radiofarmaceutyków w organizmie i optymalizacji doboru radioizotopów do określonego celu. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają również szybsze odkrywanie leków poprzez symulowanie i przewidywanie wyników interakcji radiofarmaceutyków z systemami biologicznymi, zmniejszając w ten sposób potrzebę stosowania wielu prób i błędów.