Asrani Lit / Fariza Mahyan / Muhammad Shaah Fihee Misman
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Rozpoznawanie twarzy spotkało się z dużym zainteresowaniem opinii publicznej na całym świecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika głównie z ostatnich wydarzeń terrorystycznych na całym świecie, które zwiększyły zapotrzebowanie na użyteczne systemy bezpieczeństwa. W tym projekcie analiza składowych głównych (PCA) działa jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zostały przeanalizowane poprzez porównanie obrazu wejściowego z bazą danych i zgłoszenie obrazu, jeśli jest podobny. W celu określenia wydajności systemu przetestowano różne wyglądy każdej osoby, tj. normalną twarz, okulary, czapkę i maskę. Dwadzieścia (20) osób zostało zaangażowanych jako eksperymentalne studia przypadków w celu sprawdzenia skuteczności opracowanego systemu. Wyniki eksperymentalne pokazują 100% rozpoznawalność dla normalnej twarzy i przy użyciu okularów, 95% noszenia czapki i 45% noszenia maski.