Asrani Lit / Fariza Mahyan / Muhammad Shaah Fihee Misman
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Rozpoznawanie twarzy spotkało się z dużym zainteresowaniem opinii publicznej na całym świecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika głównie z ostatnich wydarzeń terrorystycznych na całym świecie, które zwiększyły zapotrzebowanie na użyteczne systemy bezpieczeństwa. W tym projekcie analiza składowych głównych (PCA) działa jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zostały przeanalizowane poprzez porównanie obrazu wejściowego z bazą danych i zgłoszenie obrazu, jeśli jest podobny. W celu określenia wydajności systemu przetestowano różne wyglądy każdej osoby, tj. normalną twarz, okulary, czapkę i maskę. Dwadzieścia (20) osób zostało zaangażowanych jako eksperymentalne studia przypadków w celu sprawdzenia skuteczności opracowanego systemu. Wyniki eksperymentalne pokazują 100% rozpoznawalność dla normalnej twarzy i przy użyciu okularów, 95% noszenia czapki i 45% noszenia maski.