Asrani Lit / Fariza Mahyan / Muhammad Shaah Fihee Misman
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O reconhecimento facial tem recebido uma atenção substancial do público em todo o mundo. O interesse do público em geral deve-se sobretudo aos recentes acontecimentos de terror em todo o mundo, que aumentaram a procura de sistemas de segurança úteis. Neste projeto, a análise de componentes principais (PCA) funciona como um método eficaz para desenvolver um sistema de reconhecimento facial. As imagens capturadas a partir de vídeo em tempo real foram analisadas comparando uma imagem de entrada com a base de dados e reportando a imagem se for semelhante. Para determinar o desempenho do sistema, foram testadas diferentes aparências de cada pessoa: rosto normal, uso de óculos, uso de boné e uso de máscara. Vinte (20) pessoas foram envolvidas em estudos de caso experimentais para validar a eficiência do sistema desenvolvido. Os resultados experimentais mostram um reconhecimento de 100% para o rosto normal e com óculos, 95% para o uso de boné e 45% para o uso de máscara.
