Byron Oviedo Bayas / Jorge Gómez Gómez / Juan Luis Cueto
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Obecnie rosnące zapotrzebowanie na łączność, w połączeniu z wykładniczym wzrostem ruchu danych, stanowi poważne wyzwanie dla sieci WiFi, w tym zarządzania jakością usług i równoważenia obciążenia. Problemy te są potęgowane przez ewolucję technologiczną i integrację systemów takich jak sztuczna inteligencja i IoT, które generują ilości danych, z którymi obecna infrastruktura nie radzi sobie efektywnie; projekt ten miał na celu zaprojektowanie systemu opartego na środowisku SDN, który wykorzystując kontroler Ryu, zintegrował algorytmy QoS i równoważenia obciążenia w przełącznikach SDN, wspieranych przez techniki uczenia maszynowego. Zastosowana metodologia obejmowała analizę, projektowanie, wdrażanie, ocenę i optymalizację poprzez symulacje i testy w różnych kontrolowanych scenariuszach; wśród oczekiwanych wyników system poprawił takie aspekty, jak dystrybucja ruchu, redukcja opóźnień, utrata pakietów i inne zasoby sieciowe, gwarantując lepsze wrażenia użytkownika i większą wydajność w działaniu sieci w obliczu rosnących wymagań.