Byron Oviedo Bayas / Jorge Gómez Gómez / Juan Luis Cueto
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Obecnie rosnące zapotrzebowanie na łączność, w połączeniu z wykładniczym wzrostem ruchu danych, stanowi poważne wyzwanie dla sieci WiFi, w tym zarządzania jakością usług i równoważenia obciążenia. Problemy te są potęgowane przez ewolucję technologiczną i integrację systemów takich jak sztuczna inteligencja i IoT, które generują ilości danych, z którymi obecna infrastruktura nie radzi sobie efektywnie; projekt ten miał na celu zaprojektowanie systemu opartego na środowisku SDN, który wykorzystując kontroler Ryu, zintegrował algorytmy QoS i równoważenia obciążenia w przełącznikach SDN, wspieranych przez techniki uczenia maszynowego. Zastosowana metodologia obejmowała analizę, projektowanie, wdrażanie, ocenę i optymalizację poprzez symulacje i testy w różnych kontrolowanych scenariuszach; wśród oczekiwanych wyników system poprawił takie aspekty, jak dystrybucja ruchu, redukcja opóźnień, utrata pakietów i inne zasoby sieciowe, gwarantując lepsze wrażenia użytkownika i większą wydajność w działaniu sieci w obliczu rosnących wymagań.