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Il libro presenta lo sviluppo di un sistema di generazione automatica di quiz (AQGS) che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’intelligenza artificiale (AI) per automatizzare la creazione di quiz da documenti digitali. Questo sistema affronta la natura dispendiosa in termini di tempo della creazione manuale di quiz e migliora la scalabilità in contesti educativi. L’AQGS segue cinque passaggi chiave: estrarre il testo dai file, segmentare il testo in blocchi più piccoli, creare incorporamenti, archiviare questi incorporamenti come vettori e generare domande di quiz utilizzando Large Language Models (LLM). Automatizzando questo processo, AQGS riduce il tempo e lo sforzo necessari per la creazione dei quiz, consentendo agli insegnanti di concentrarsi su compiti più importanti. Il progetto discute anche sfide tecniche e strumenti come Langchain, GROBID e Pinecone. I miglioramenti futuri includono la generazione di domande basata su codice e il miglioramento della qualità dell’output dei quiz.