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Das Buch stellt die Entwicklung eines automatischen Quiz-Generierungssystems (AQGS) vor, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um die Quiz-Erstellung aus digitalen Dokumenten zu automatisieren. Dieses System berücksichtigt den zeitaufwändigen Charakter der manuellen Quizerstellung und verbessert die Skalierbarkeit in Bildungsumgebungen. Das AQGS folgt fünf Hauptschritten: Extrahieren von Text aus Dateien, Segmentieren des Textes in kleinere Teile, Erstellen von Einbettungen, Speichern dieser Einbettungen als Vektoren und Generieren von Quizfragen mithilfe von Large Language Models (LLMs). Durch die Automatisierung dieses Prozesses reduziert AQGS den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Quizerstellung, sodass sich Pädagogen auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Das Projekt diskutiert auch technische Herausforderungen und Tools wie Langchain, GROBID und Pinecone. Zu den zukünftigen Verbesserungen gehören die codebasierte Fragengenerierung und die Verbesserung der Qualität der Quizausgabe.
