Jayesh George M. / Perumal Sankar S.
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Librería Proteo (Málaga)
Questo testo completo sul sistema CAD per la classificazione del cancro al seno dalle immagini mammografiche è stato progettato per gli studiosi di ricerca sull’elaborazione delle immagini e dei segnali biomedici. Questo libro offre un’introduzione alle immagini mammografiche e alla classificazione del cancro da queste immagini. Il cancro al seno è una delle principali cause di morte tra le donne e la seconda causa di morte dopo il cancro ai polmoni. Per ridurre le biopsie non necessarie, che causano ansia alle pazienti e costi sanitari, è importante migliorare l’accuratezza dell’interpretazione delle lesioni mammografiche, aumentando così il valore predittivo positivo della mammografia. L’attuale sistema CAD viene utilizzato clinicamente come secondo lettore per la diagnosi del cancro al seno. Utilizzando il CAD esistente, le microcalcificazioni possono ottenere prestazioni di rilevamento migliori, ma le prestazioni di rilevamento della massa non sono soddisfacenti. Questo lavoro presenta un metodo per rilevare in modo efficiente le anomalie di massa e classificare le lesioni come maligne o benigne. Le lesioni maligne sono state ulteriormente classificate in tipi di cancro al seno maligno. Il sistema proposto utilizza tecniche ibride di elaborazione delle immagini per migliorare l’accuratezza del sistema esistente.
