Jayeeta Majumdar / Pinaki Pratim Acharjya / Subhankar Joardar
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La morphologie mathématique, en particulier la segmentation d’images basée sur l’algorithme des bassins versants, occupe une place importante au deuxième niveau du traitement des images numériques. Les images segmentées obtenues doivent être adaptées aux machines informatiques pour un traitement ultérieur. Quelques algorithmes standard ont déjà été inventés et ont été établis sans aucun problème apparent. Malgré la qualité de leurs études, il existe de nombreux domaines et sous-domaines qui ne sont apparemment pas exhaustifs et qui peuvent encore faire l’objet d’études ultérieures. Ce livre a pour but de mener des recherches sur ces aspects que les auteurs considèrent comme inexplorés. Tous ces aspects ont fait l’objet d’une étude théorique suivie d’expérimentations basées sur des logiciels informatiques (MATLAB, différentes versions disponibles de temps à autre). Ces expériences ont été réalisées sur des images numériques importées de bases de données standard ainsi que sur des images réelles. En outre, ce livre constitue une tentative sincère de combler les vides dans les ouvrages existants et de remplir ainsi les pièces vacantes dans la segmentation d’images basée sur la morphologie mathématique.
