Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Opracowanie ram obliczeniowych dla adaptacyjnej sztucznej inteligencji stanowi transformacyjną zmianę w ewolucji inteligentnych systemów. W tej książce przeanalizowaliśmy podstawy teoretyczne, zasady algorytmiczne, projekty architektoniczne i implikacje etyczne, które wspólnie definiują adaptacyjną sztuczną inteligencję. W swojej istocie, adaptacyjna sztuczna inteligencja odnosi się do systemów, które posiadają zdolność do ciągłego uczenia się na podstawie danych, modyfikowania wewnętrznych reprezentacji w odpowiedzi na zmiany środowiskowe i poprawiania wydajności bez wyraźnego przeprogramowania. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli statycznych, które opierają się na predefiniowanych regułach lub ustalonych fazach szkolenia, adaptacyjne systemy sztucznej inteligencji działają w dynamicznych środowiskach, w których niepewność, zmienność i niekompletne informacje są nieodłącznymi cechami. Integracja metod inteligencji obliczeniowej, paradygmatów uczenia maszynowego, strategii uczenia ze wzmocnieniem, architektur sieci neuronowych i zasad inżynierii systemów stanowi podstawę tej adaptacyjnej struktury.