Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Niniejsze opracowanie badawcze analizuje kluczową rolę dużych modeli językowych (LLM) i przetwarzania języka naturalnego (NLP) w przekształcaniu operacji wywiadu obrony narodowej w obliczu przeciążenia informacyjnego. We współczesnym krajobrazie bezpieczeństwa cyfrowego agencje obrony są zalewane ogromnymi ilościami nieustrukturyzowanych, nadmiarowych i pofragmentowanych danych o zagrożeniach z różnych globalnych źródeł, co utrudnia terminową i dokładną analizę. Badanie podejmuje to krytyczne wyzwanie poprzez zaprojektowanie i ocenę ram opartych na sztucznej inteligencji, dedykowanych do korelacji semantycznej w czasie rzeczywistym i inteligentnej deduplikacji udostępnianych wskaźników cyberzagrożeń. Wykorzystując otwarte i syntetyczne zbiory danych wywiadowczych, proponowany system stosuje zaawansowane techniki osadzania (embeddings), aby zrozumieć znaczenie kontekstowe, grupować powiązane zagrożenia i eliminować nadmiarowość semantyczną. Wyniki jednoznacznie pokazują, że podejście oparte na LLM znacznie przewyższa konwencjonalne systemy dopasowywania słów kluczowych zarówno pod względem dokładności, jak i szybkości przetwarzania. Integracja takich narzędzi inteligencji semantycznej nie tylko zmniejsza obciążenie poznawcze analityków, ale także zapewnia jaśniejsze i bardziej użyteczne dane wywiadowcze.