Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Niniejsze opracowanie badawcze analizuje kluczową rolę dużych modeli językowych (LLM) i przetwarzania języka naturalnego (NLP) w przekształcaniu operacji wywiadu obrony narodowej w obliczu przeciążenia informacyjnego. We współczesnym krajobrazie bezpieczeństwa cyfrowego agencje obrony są zalewane ogromnymi ilościami nieustrukturyzowanych, nadmiarowych i pofragmentowanych danych o zagrożeniach z różnych globalnych źródeł, co utrudnia terminową i dokładną analizę. Badanie podejmuje to krytyczne wyzwanie poprzez zaprojektowanie i ocenę ram opartych na sztucznej inteligencji, dedykowanych do korelacji semantycznej w czasie rzeczywistym i inteligentnej deduplikacji udostępnianych wskaźników cyberzagrożeń. Wykorzystując otwarte i syntetyczne zbiory danych wywiadowczych, proponowany system stosuje zaawansowane techniki osadzania (embeddings), aby zrozumieć znaczenie kontekstowe, grupować powiązane zagrożenia i eliminować nadmiarowość semantyczną. Wyniki jednoznacznie pokazują, że podejście oparte na LLM znacznie przewyższa konwencjonalne systemy dopasowywania słów kluczowych zarówno pod względem dokładności, jak i szybkości przetwarzania. Integracja takich narzędzi inteligencji semantycznej nie tylko zmniejsza obciążenie poznawcze analityków, ale także zapewnia jaśniejsze i bardziej użyteczne dane wywiadowcze.
