Inicio > Tecnología, ingeniería, agricultura > Tecnología: cuestiones generales > Ingeniería: general > Przewidywanie efektywności paliwowej (MPG) przy użyciu uczenia maszynowego
Przewidywanie efektywności paliwowej (MPG) przy użyciu uczenia maszynowego

Przewidywanie efektywności paliwowej (MPG) przy użyciu uczenia maszynowego

Abhishek Joshi / Abhishek Sharma / Mohit Waghela

73,20 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2026
Materia
Ingeniería: general
ISBN:
9786209881831
73,20 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Kálamo Books
  • Librería Elías (Asturias)
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)
Sobre IBD

Efektywność paliwowa odgrywa kluczową rolę w projektowaniu samochodów, zrównoważeniu środowiskowym i analizie wydajności. Niniejszy projekt przedstawia podejście oparte na uczeniu maszynowym do przewidywania mil na galon (MPG) przy użyciu cech pojazdu z dobrze znanego zbioru danych Auto MPG dostępnego w repozytorium uczenia maszynowego UCI.Zbiór danych przechodzi etapy wstępnego przetwarzania, w tym obsługę brakujących wartości, konwersję typów danych i wybór kluczowych atrybutów numerycznych. Dwa modele predykcyjne - regresja liniowa i regresor Random Forest - są implementowane i oceniane przy użyciu standardowych wskaźników regresji, takich jak średni błąd bezwzględny (MAE), średni błąd kwadratowy (MSE) i wynik R². Model Random Forest wypada znacznie lepiej, co wskazuje na jego siłę w wychwytywaniu nieliniowych wzorców w charakterystyce pojazdu.Badanie podkreśla potencjał uczenia maszynowego do wspierania analizy wydajności samochodów i prognozowania zużycia paliwa. Przyszłe ulepszenia mogą obejmować dostrajanie modeli, zaawansowane algorytmy, systemy przewidywania w czasie rzeczywistym i wdrażanie za pośrednictwem interfejsu internetowego.

Artículos relacionados

  • An Engineer’s Alphabet
    Henry Petroski
    ...
  • Conduct of Vessels Underway
    Captain Mehrdad Behforouzi
    This book results from sailing for 25 years at sea at different ranks, including 15 years of command and more than 20 years of teaching in maritime universities, colleges, and simulators. Lack of knowledge and misinterpretation of the rules are the reasons for Most collisions at sea. The author tried to interpret the rules of the road practically to be understandable both in th...
    Disponible

    87,94 €

  • Robotics- An Introduction
    R Manikandan
    In this book the principles and basic concepts of Robotics and its components are briefed. The readers will understand the design and implementation of robot applications and their relationship to other automated technologies. The basis of machine vision and its application in robotics are briefed. The concept of end effectors, basic programming in Robots and a few real time ap...
    Disponible

    75,58 €

  • Nonnegative and Compartmental Dynamical Systems
    Qing Hui / VijaySekhar Chellaboina / Wassim M. Haddad
    This comprehensive book provides the first unified framework for stability and dissipativity analysis and control design for nonnegative and compartmental dynamical systems, which play a key role in a wide range of fields, including engineering, thermal sciences, biology, ecology, economics, genetics, chemistry, medicine, and sociology. Using the highest standards of exposition...
  • Steady Aircraft Flight and Performance
    N. Harris McClamroch
    This undergraduate textbook offers a unique introduction to steady flight and performance for fixed-wing aircraft from a twenty-first-century flight systems perspective. Emphasizing the interplay between mathematics and engineering, it fully explains the fundamentals of aircraft flight and develops the basic algebraic equations needed to obtain the conditions for gliding flight...
  • Capacidade Do Fungo Pleurotus Ostreatus (Cogumelo Shimeji) Na Biorremediação De Solos Contaminados Com Chumbo (Pb)
    Duilio Pereira
    O Uso De Biorremediação Está Ganhando Interesse, E O Objetivo Da Presente Investigação É Usar O Fungo Pleurotus Ostreatus Para Remediar Solos Contaminados Com Chumbo (Pb) E Serragem Como Um Complemento, Um Nutriente Que Permite Maior Eficiência E Velocidade De Crescimento. Para Delinear Esta Pesquisa, Foram Testados Três Repetições E Três Tratamentos E Unidade De Uma Placa Como...

Otros libros del autor

  • Prédiction de l’efficacité énergétique (MPG) à l’aide de l’apprentissage automatique
    Abhishek Joshi / Abhishek Sharma / Mohit Waghela
    Le rendement énergétique joue un rôle crucial dans la conception automobile, la durabilité environnementale et l’analyse des performances. Ce projet présente une approche d’apprentissage automatique pour prédire les kilomètres par gallon (MPG) en utilisant les caractéristiques des véhicules à partir de l’ensemble de données bien connu Auto MPG disponible dans le référentiel d’a...
    Disponible

    73,26 €

  • Vorhersage der Kraftstoffeffizienz (MPG) durch maschinelles Lernen
    Abhishek Joshi / Abhishek Sharma / Mohit Waghela
    Die Kraftstoffeffizienz spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Fahrzeugen, der ökologischen Nachhaltigkeit und der Leistungsanalyse. In diesem Projekt wird ein Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Meilen pro Gallone (MPG) vorgestellt, der Fahrzeugmerkmale aus dem bekannten Auto MPG-Datensatz verwendet, der im UCI Machine Learning Repository verfüg...
    Disponible

    73,26 €

  • Previsione dell’efficienza del carburante (MPG) con l’apprendimento automatico
    Abhishek Joshi / Abhishek Sharma / Mohit Waghela
    L’efficienza dei consumi gioca un ruolo cruciale nella progettazione automobilistica, nella sostenibilità ambientale e nell’analisi delle prestazioni. Questo progetto presenta un approccio di apprendimento automatico per prevedere le miglia per gallone (MPG) utilizzando le caratteristiche del veicolo dal noto set di dati Auto MPG disponibile presso l’UCI Machine Learning Reposi...
    Disponible

    73,20 €

  • Previsão da eficiência do combustível (MPG) utilizando a aprendizagem automática
    Abhishek Joshi / Abhishek Sharma / Mohit Waghela
    A eficiência do combustível desempenha um papel crucial no design automóvel, na sustentabilidade ambiental e na análise do desempenho. Este projeto apresenta uma abordagem de Aprendizagem Automática para prever Milhas por Galão (MPG) utilizando caraterísticas de veículos do conhecido conjunto de dados Auto MPG disponível no Repositório de Aprendizagem Automática da UCI.O conjun...
    Disponible

    73,26 €

  • Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
    Abhishek Joshi / Abhishek Sharma / Mohit Waghela
    Fuel efficiency plays a crucial role in automotive design, environmental sustainability, and performance analysis. This project presents a Machine Learning approach for predicting Miles Per Gallon (MPG) using vehicle features from the well-known Auto MPG dataset available at the UCI Machine Learning Repository.The dataset undergoes pre-processing steps including handling missin...
    Disponible

    71,96 €