Chandrasekar Perumal / Kamaraj V
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La qualità del sistema di alimentazione e la sua affidabilità continuano a crescere d’importanza, poiché i consumatori sono sempre più sensibili e il costo dei problemi di qualità dell’alimentazione aumenta. L’identificazione e la classificazione dei disturbi di tensione e corrente nei sistemi di alimentazione è un compito importante nel monitoraggio e nella protezione dei sistemi di alimentazione. Il rilevamento e la classificazione dei disturbi del sistema elettrico basati sull’ispezione visiva delle forme d’onda da parte di un operatore umano sono laboriosi ed errati. I metodi di riconoscimento automatico esistenti devono essere migliorati in termini di versatilità, affidabilità e accuratezza. Sistemi sofisticati per la classificazione automatica dei disturbi della qualità dell’energia sono molto desiderati sia dai fornitori di energia che dai consumatori. L’obiettivo di questa ricerca è sviluppare algoritmi di classificazione dei segnali all’avanguardia per classificare diversi tipi di disturbi della qualità dell’energia, basandosi sui recenti progressi nell’elaborazione dei segnali e nelle tecniche di classificazione dei modelli. Questa ricerca presenta un sistema di monitoraggio della qualità dell’energia per classificare gli eventi della forma d’onda della tensione e della corrente che sono correlati a una serie di problemi di qualità dell’energia.
