Chandrasekar Perumal / Kamaraj V
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A qualidade do sistema elétrico e a sua fiabilidade continuam a ganhar importância à medida que os consumidores se tornam mais sensíveis e o custo dos problemas de qualidade da energia aumenta. A identificação e classificação das perturbações da tensão e da corrente nos sistemas de energia é uma tarefa importante na monitorização e proteção dos sistemas de energia. A deteção e classificação de perturbações no sistema de energia eléctrica com base na inspeção visual das formas de onda por um operador humano são trabalhosas e erradas. Os métodos de reconhecimento automático existentes precisam de ser muito melhorados em termos da sua versatilidade, fiabilidade e precisão. Os sistemas sofisticados de classificação automática de perturbações da qualidade da energia são altamente desejados tanto pelos fornecedores de energia como pelos consumidores. O objetivo desta investigação é desenvolver algoritmos de classificação de sinais de última geração para classificar diferentes tipos de perturbações da qualidade da energia, com base nos recentes avanços no processamento de sinais e nas técnicas de classificação de padrões. Esta investigação apresenta um sistema de monitorização da qualidade da energia para classificar eventos de forma de onda de tensão e corrente que estão relacionados com uma variedade de problemas de qualidade da energia.
