Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Wraz z rozwojem technologii automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), coraz więcej aplikacji przetwarzania języka naturalnego (NLP) jest wykorzystywanych w naszym codziennym życiu, takich jak tłumaczenie języka mówionego, automatyczne odpowiadanie na pytania, wyszukiwanie informacji o mowie itp. Gdy mamy do czynienia z rozpoznaną mową spontaniczną, pojawia się kilka naturalnych problemów. Po pierwsze, rozpoznana mowa nie zawiera informacji o interpunkcji lub granicach zdań. Po drugie, mowa spontaniczna zawiera niepłynność, która nie niesie ze sobą żadnych użytecznych informacji o treści. Brak interpunkcji i informacji o granicach zdań oraz obecność niepłynności wpływają na wydajność dalszych zadań NLP. Dlatego celem tej pracy jest opracowanie lub ulepszenie algorytmów automatycznego wykrywania granic zdań, dodawania interpunkcji i identyfikowania niepłynnych słów w rozpoznanej mowie, aby poprawić wydajność dalszych zadań NLP.