Khushmeen Kaur / Vijay Kumar Joshi
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie analizujemy rozproszone źródła danych publikujące do gigabajtów danych każdego dnia, gromadząc je w ciągu kilku miesięcy do skali terabajtów. Rodzi to wyzwanie, w jaki sposób efektywnie przechowywać te rozproszone zbiory danych, zarówno w roboczych pamięciach podręcznych zapewniających szybki dostęp w czasie rzeczywistym, jak i w formach zarchiwizowanych, które można ponownie wykorzystać do analizy danych offline. W tym artykule przedstawiliśmy usługi przetwarzania, które muszą uzyskać dostęp do kilku zbiorów danych jednocześnie, aby uzyskać inteligentne wyniki fuzji danych, które są następnie udostępniane decydentom w czasie rzeczywistym. Ponieważ skuteczna analiza wszystkich wyników jest wyzwaniem, musimy znaleźć rozwiązanie, które przyspieszy i usprawni przetwarzanie. W tym przypadku projektujemy metodę wykorzystującą metatagi, aby skrócić czas przetwarzania i zmniejszyć obciążenie istniejących systemów. Metatagi zasadniczo definiują różne atrybuty plików danych i zapewniają nam opcje dostępu do plików na podstawie wybranych atrybutów. W proponowanym systemie lekka i ciężka semantyka są oddzielane na podstawie rozmiaru. Powyżej 10 są dodawane do listy wagi ciężkiej, a poniżej 10 są dodawane do listy wagi lekkiej.