Abirami Ragupathi / Ramesh Sekaran
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Wykorzystuje się analizę opinii, żeby pomóc nowym użytkownikom w podejmowaniu decyzji w różnych dziedzinach, jak produkty, filmy, media informacyjne, udostępnianie w sieciach społecznościowych itp. W większości istniejących metod analizy opinii opartej na cechach wykorzystuje się tylko korpus z jednej dziedziny. Analiza opinii oparta na cechach w dwóch różnych korpusach jest skomplikowana. Cechy i słowa opinii są wyodrębniane za pomocą narzędzia do tagowania części mowy (PoS). Technika wzajemnej zależności domen (IDDR) wykorzystuje usuwanie zbędnych cech i przycinanie nieistotnych cech z dwóch różnych domen za pomocą wyniku IDDR i wartości progowej. Zazwyczaj eksploracja danych i uczenie maszynowe wykorzystują dane szkoleniowe i testowe z tej samej domeny i mają tę samą cechę. Jednak powyższa koncepcja nie ma zastosowania we wszystkich domenach ze względu na brak oznaczonych zbiorów danych. W tym przypadku proponowana metoda uczenia transferowego wykorzystuje algorytm Exaggerate Instance weighted K nearest neighbor (EIWKNN) do przeniesienia wiedzy z domeny kamer do domeny iPodów w celu klasyfikacji opinii. Generowane jest podsumowanie cech dwóch różnych domen w odniesieniu do ich opinii.
