Manimegalai R / Vijayalakshmi P
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Witamy w książce „Podstawy uczenia maszynowego: praktyczny przewodnik po koncepcjach, narzędziach i zastosowaniach' - kompleksowym wprowadzeniu do fascynującego świata uczenia maszynowego. Książka ta jest przeznaczona dla początkujących i entuzjastów, którzy pragną poznać podstawowe zasady uczenia maszynowego oraz jego praktyczne zastosowania. Uczenie maszynowe, będące fundamentem współczesnej sztucznej inteligencji, zrewolucjonizowało wiele branż, umożliwiając systemom uczenie się na podstawie danych i doskonalenie się z upływem czasu. Od opieki zdrowotnej i finansów po rozrywkę i transport - uczenie maszynowe napędza innowacje w różnych dziedzinach. Ta książka stanowi punkt wyjścia do opanowania podstawowych pojęć i zdobycia umiejętności potrzebnych do głębszego zanurzenia się w tej przełomowej dziedzinie. W całym przewodniku zgłębiamy kluczowe tematy, takie jak paradygmaty uczenia maszynowego, podstawy matematyczne, podejścia oparte na danych oraz wdrażanie popularnych algorytmów. Zdobędziesz również wiedzę na temat niezbędnych narzędzi, takich jak algebra liniowa, techniki regresji oraz zaawansowane modele, takie jak maszyny wektorów nośnych i metody zespołowe.
