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Esta monografia examina a conceção e implementação de uma plataforma de manutenção preditiva inteligente para máquinas CNC, integrando deteção em tempo real, análise de dados e modelos de diagnóstico orientados por IA. O autor explora a forma como a interação híbrida homem-máquina, a deteção de anomalias e a tomada de decisões adaptativas melhoram a fiabilidade do equipamento, reduzem o tempo de inatividade e aumentam a eficiência global do fabrico. O livro descreve um quadro prático para o desenvolvimento de fluxos de trabalho de manutenção preditiva, apoiado por estudos de caso e arquitecturas de modelos relevantes para ambientes industriais modernos. Oferece uma perspetiva abrangente sobre a construção de sistemas de manutenção inteligentes, resilientes e escaláveis para a produção da próxima geração.