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Questa monografia esamina la progettazione e l’implementazione di una piattaforma di manutenzione predittiva intelligente per macchine CNC, che integra rilevamento in tempo reale, analisi dei dati e modelli diagnostici guidati dall’intelligenza artificiale. L’autore esplora come l’interazione ibrida uomo-macchina, il rilevamento delle anomalie e il processo decisionale adattivo migliorino l’affidabilità delle apparecchiature, riducano i tempi di fermo e migliorino l’efficienza produttiva complessiva. Il libro delinea un quadro pratico per lo sviluppo di flussi di lavoro di manutenzione predittiva, supportato da casi di studio e architetture di modelli rilevanti per i moderni ambienti industriali. Offre una prospettiva completa sulla costruzione di sistemi di manutenzione intelligenti, resilienti e scalabili per la produzione di nuova generazione.