Ishwarya M. V. / Priyadharshini K. / Veni G.
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Głębokie uczenie i obliczenia neuronowe stanowią jeden z najbardziej transformacyjnych postępów we współczesnej nauce i technologii. Uczenie głębokie jest podzbiorem sztucznej inteligencji, który koncentruje się na budowaniu modeli obliczeniowych inspirowanych strukturą i funkcją ludzkiego mózgu. Modele te, znane jako sztuczne sieci neuronowe, są zaprojektowane do uczenia się wzorców z danych w sposób hierarchiczny, umożliwiając maszynom wykonywanie zadań, które tradycyjnie wymagały ludzkiej inteligencji. Z drugiej strony, obliczenia neuronowe to szersza dziedzina, która bada, w jaki sposób systemy neuronowe przetwarzają informacje, zarówno w organizmach biologicznych, jak i sztucznych systemach. Wspólnie dziedziny te stanowią podstawę inteligentnych systemów, które są zdolne do percepcji, rozumowania, podejmowania decyzji i adaptacji.