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Optymalizacja wydajności i emisji silnika CRDI przy użyciu algorytmu PSO

Optymalizacja wydajności i emisji silnika CRDI przy użyciu algorytmu PSO

Ajoy Kumar Das / Probir Kumar Bose / Sumit Roy

53,73 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Ingeniería: general
ISBN:
9786209458200
53,73 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

Biorąc pod uwagę obserwacje dotyczące nieodłącznych właściwości kompromisowych PM-NOx-BSFC zapewnianych przez CRDI przy zastosowaniu strategii CNG i EGR podczas eksperymentów, ustalono potencjalny punkt wyjścia do przeanalizowania pierwszego w swoim rodzaju podejścia optymalizacyjnego w celu zwiększenia potencjału kompromisowego CNG i EGR poprzez ich jednoczesne zastosowanie w istniejącym silniku wysokoprężnym z układem wtrysku paliwa common rail. Jako zmienne kontrolne do badania optymalizacji wybrano FIP, EGR, CES i obciążenie silnika. Jako funkcję celu do optymalizacji przyjęto adaptacyjną funkcję merytoryczną (AMF), a do skorelowania funkcji celu z wybranymi zmiennymi kontrolnymi wykorzystano sieć neuronową (ANN). Jako harmonogram DoE wybrano Latin-Hypercube, aby zapewnić początkową próbkę populacji dla sekwencji iteracji optymalizacji. Jako algorytm optymalizacji wybrano PSO ze względu na jego prostotę i wydajność w zapewnianiu zbieżności funkcji celu przy znacznie niższych kosztach obliczeniowych. Wbudowana konstrukcja funkcji celu AMF gwarantowała, że wszystkie takie optymalne wartości kompromisowe jednocześnie spełniały oczekiwania norm EPA Tier 4 PM i NHC.

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