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Optymalizacja rozpoznawania gestów dłoni

Optymalizacja rozpoznawania gestów dłoni

Dr. Ketki Prashant Kshirsagar

91,86 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Ingeniería: general
ISBN:
9786202368520
91,86 €
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Disponible

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Sobre IBD

Jednym z bardzo interesujących obszarów badań w dziedzinie rozpoznawania wzorców, który zyskał wiele uwagi w ostatnim czasie, jest rozpoznawanie gestów. Gest można opisać jako sposób, w jaki osoba porusza swoim ciałem i kończynami, aby wyrazić ideę lub sentyment. Ludzie często używają gestów do komunikowania się w codziennym życiu. Dlatego gesty są naturalnym sposobem przekazywania informacji. Motywuje to do używania gestów do komunikacji z komputerami. W ten sposób gesty stanowią atrakcyjną i przyjazną dla użytkownika alternatywę dla urządzeń interfejsu, takich jak klawiatura, mysz i joysticki w interakcji człowiek-komputer (HCI). W związku z tym podstawowym celem badań nad rozpoznawaniem gestów jest zbudowanie systemu, który może automatycznie identyfikować / interpretować określone ludzkie gesty i wykorzystywać je do przekazywania informacji. Głównym celem tej książki jest zbadanie metod opartych na najnowocześniejszych technikach. Rozprawa dotyczy rozwoju rozpoznawania gestów dłoni przy użyciu segmentacji dłoni generowania płaszczyzny obiektu wideo, zmodyfikowanej maszyny stanu skończonego (MFSM), zmodyfikowanego ukrytego modelu Markowa (MHMM) i dynamicznego wypaczania czasu (DTW).

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