JAGDISH PATTANAYAK / Rajendra Patel
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Streszczenie Obróbka elektroerozyjna (EDM) jest szeroko stosowanym nietradycyjnym procesem obróbki, który zapewnia wysoką precyzję i złożone kształty geometryczne w trudnych do obróbki materiałach. Jednak optymalizacja parametrów EDM pozostaje wyzwaniem ze względu na jej stochastyczny charakter i zależność od wielu zmiennych procesowych. Integracja technik sztucznej inteligencji (AI) w EDM stała się transformacyjnym podejściem do zwiększenia wydajności, precyzji i jakości powierzchni. W niniejszym badaniu przeanalizowano różne metodologie oparte na sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta i algorytmy genetyczne do optymalizacji parametrów procesu EDM. Celem jest opracowanie kompleksowych ram optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności obróbki, zmniejszenia zużycia narzędzi i zwiększenia szybkości usuwania materiału.