Кавита Дурайпандиан / Лилли Шиба С / Сивасанкари К
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Книга начинается с обзора различных типов алгоритмов машинного обучения, включая контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Затем авторы обсуждают различные методы обработки данных, необходимые для машинного обучения, такие как очистка данных, разработка признаков и выбор модели.В последующих главах книги рассматривается широкий спектр тем машинного обучения, включая:Регрессия: Метод прогнозирования непрерывных целевых значений.Классификация: Метод прогнозирования категориальных целевых значений.Кластеризация: Метод группировки похожих точек данных вместе.Снижение размерности: Метод уменьшения количества признаков в наборе данных.Оценка модели: Метод оценки эффективности модели машинного обучения.В книгу также включена глава о глубоком обучении, которое является подобластью машинного обучения, набравшей популярность в последние годы.
